2025年的春节，注定将成为中国科技历史上一个值得铭记的时刻，而这一切的背后，都源于DeepSeek的横空出世。作为当前增长最快的AI应用，DeepSeek在上线万日活用户，达到了ChatGPT的23%的使用率，且日均下载量接近500万。饶毅教授在其个人公众号上特地指出，‘DeepSeek是战争以来中国对人类科技的一次震撼性冲击。’这波巨大的增长一方面展示了DeepSeek的开源与低价策略正在重塑AI应用行业的生态，使得更多中小企业有机会参与到激烈的AI竞争中，削弱了传统科技巨头的护城河。另一方面，DeepSeek-R1在数学、代码等复杂任务上表现出的长文本推理和自我修正能力，表明DeepSeek正在明显提升AI的推理能力，拓展AI在复杂任务和专业领域的应用边界，为AI处理复杂推理问题提供了更为强大的助力。

  数据显示，DeepSeek通过其创新的架构，将显存占用降低至传统架构的5%-13%，推理成本仅为GPT-4Turbo的1/70，训练成本更是OpenAI同类模型的1/10。这一切意味深远：在大幅度减少算力需求的同时，DeepSeek正在颠覆AI行业的底层逻辑，从依赖算力堆砌向算法驱动效率过渡，加速行业生态向开源与普惠方向演进。尽管如此，这并不代表DeepSeek在模型性能上会妥协。为了逐步加强模型性能，特别是在多模态融合、深层语义理解及精确生成等复杂任务上，DeepSeek的模型参数量还将持续增大，随之而来的对内存容量和带宽的要求也将上升。

  在此背景下，多路复用双列直插内存模组（Multiplexed Rank DIMM，简称MRDIMM）这一新型内存架构，将获得意想不到的关注与机遇。作为一种高性能的内存互连解决方案，MRDIMM凭借自身更高的内存密度和带宽，正好满足DeepSeek等大型模型对大规模数据处理的迫切需求。

  近年来，AI的发展背后一直困扰着业界“三力”问题，即“算力”、“存力”和“运力”。以大语言模型GPT为例，最新的GPT-4o版本已达到超过1.5万亿个参数。过去几年里，Transformer类模型的参数数量以指数级增长，大约每两年增加410倍。同时，服务器CPU的核心数量也在不断攀升，例如英特尔和AMD的最新一代CPU核心数均达到数十甚至上百。

  反观内存的进步却显得相对缓慢，传统内存RDIMM的带宽增长无法跟上CPU核心数量的指数增长，这正是为何AMD和英特尔开始转向DDR5内存的原因。依据市场调研机构Omdia的数据，DDR5的市场需求自2020年起逐步显现，预计到2024年，将占整个DRAM市场的43%。由此可见，若这一现象持续下去，所有CPU在达到一定核心数后将迎来带宽分配不足的障碍，致使其性能摇摆不定，这亦是所谓的“内存墙”所带来的危机。

  高效的AI推理、大数据应用以及高性能计算工作负载同样面临此类困境。以先进驾驶员辅助系统（ADAS）为例，L2+/L3级别系统处理复杂数据需求超200GB/s的内存带宽，而L5级别则更是超过500GB/s。如此高的内存带宽需求正是因为高带宽是复杂AI/ML算法的基础需求，尤其AI推理对效率、时延与性价比的重视，更促使我们寻找更高效的内存数据传输与处理架构。

  在此情况下，MRDIMM作为一项创新的内存技术，逐渐进入公众视野。MRDIMM的前身可以追溯至DDR4世代的LRDIMM（Load Reduced DIMM，减载双列直插内存模块），LRDIMM旨在降低内存总线的负载，同时提升内存的工作频率与容量。相较于采用寄存时钟驱动器（RCD）的传统RDIMM，LRDIMM则加入了数据缓冲器（DB）以显著提升系统内存容量。

  进入DDR5时代后，LRDIMM进化为“1颗RCD+10颗DB”的架构方式，而此时MRDIMM通过结合‘1颗MRCD（多路复用寄存时钟驱动器）+10颗MDB（多路复用数据缓冲器）’的设计，确保更高内存带宽。MRDIMM的独特之处在于其集成的多路复用器或者数据缓冲器，使得MRCD可以有明显效果地生成多个芯片选择信号，支持更复杂的内存管理操作，而MDB则可以同时传输128字节的数据，以此来实现了传输效率的翻倍。

  总结MRDIMM的优势，最重要的包含以下三点：首先是速率的显著提升，第一代MRDIMM的速率为8800MT/s，比同类RDIMM快了近40%；其次是与DDR5的良好兼容性，客户能无缝升级到新版本；最后，MRDIMM在稳定性方面也表现出众，确保了数据的完整性与准确性。上述特性使得MRDIMM一经问世便引发了行业关注。

  美光科技于2024年7月率先推出MRDIMM，支持32GB至256GB的多种容量选择，与RDIMM相比，其有效内存带宽提升高达39%。与此同时，三星与SK海力士也相继公布了自家版本的MRDIMM技术，市场反响热烈。英特尔在至强6900P处理器中也将支持MRDIMM，明显提升了系统性能。

  随着对内存接口芯片需求的激增，市场将逐步扩大。澜起科技作为中国在内存技术领域的先锋，其在MRDIMM相关的技术规范与标准制定中展现出的影响力，将成为其在市场之间的竞争中取胜的强大助力。2024年内，澜起科技的第二代MRCD芯片预计将支持高达12800MT/s的速率，这在某种程度上预示着MRDIMM将助力AI推理效率进入新阶段。

  总体而言，DeepSeek和MRDIMM的崛起将为中国科技提供新的动力，助力行业步入新的纪元。同时，也昭示着未来这一领域将会迎来更广泛的应用与发展机会，技术创新将在推动中国科学技术进步的道路上扮演不可或缺的角色。返回搜狐，查看更加多